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La misión: Aprende a editar y mejorar las instrucciones de tu agente de IA con el asistente.

Las instrucciones (o prompts) son la clave para definir cómo debe comportarse tu agente de IA, incluyendo saludos, estilo de comunicación y las acciones que debe realizar. Son la base de su comportamiento y rendimiento, determinando cómo interactúa tu agente con el público y asegurando que sus acciones sean pertinentes. 

Función y alcance de las Instrucciones del Agente IA

Las instrucciones le indican al agente de IA qué hacer, cómo hacerlo y cómo manejar diversas situaciones, permitiéndole:

1. Definir las acciones que debe realizar.
2. Establecer las condiciones para escalar o asignar la conversación a un humano.
3. Indicar cómo utilizar la información de la Base de conocimiento.
   

 Importante:  El agente consulta la base de conocimiento a demanda, es decir, solo cuando recibe preguntas puntuales de leads y clientes y sus instrucciones le indican específicamente que busque información relevante en los archivos cargados.

Personalización de Instrucciones

Puedes adaptar las instrucciones de tu agente para que se ajusten completamente a tus necesidades. Las plantillas predefinidas de Escala (basadas en habilidades como agendar citas, pre-calificar leads o productos) sirven como un punto de partida, pero tienes la libertad de personalizarlas por completo. Esto incluye indicar cómo el agente debe usar los archivos de la Base de conocimiento, referenciándolos con el símbolo @ seguido de su nombre.

Creación manual con plantilla genérica

Al crear el Agente de IA de forma manual, puedes optar por redactar las instrucciones de tu agente manualmente. Escala ofrece una plantilla básica que sirve como punto de partida, pero deberás completarla con todos los detalles de comportamiento y acciones que esperas de tu agente.

1. Mejora inteligente de Instrucciones con "Validar Configuración"

Esta opción permite al asistente analizar tus instrucciones existentes y sugerir mejoras para optimizar su estructura, claridad o referencias, siempre manteniendo la lógica original y las funcionalidades de tu agente.

1. Accede al constructor del agente y dirígete a la pestaña de Asistente. Luego, haz clic en el botón Validar configuración.

2. El asistente analizará tus instrucciones y, en el chat, te presentará las mejoras propuestas, como una estructura más clara o referencias corregidas.

3. Las sugerencias no se aplican automáticamente. El asistente te indicará en la ventana del chat Definición de agente generada, y podrás hacer clic en Ver para revisarla. Tú decides si deseas incorporarlas a tus instrucciones.

4. Si estás conforme con los cambios propuestos, haz clic en Aplicar. Así, se pasarán al recuadro de Instrucciones dentro del constructor del Agente.

5. Por último, haz clic en Guardar.

Esto es ideal para refinar instrucciones creadas manualmente o aquellas que, tras pruebas, no están funcionando como esperas. Este análisis asistido te ayuda a pulir el prompt para un mejor rendimiento del agente.

2. Edición conversacional de Instrucciones con el Asistente

Este método te permite interactuar directamente con el asistente a través de un chat para solicitar cambios o añadir nuevas reglas específicas a tus instrucciones.

 Importante:  Para asegurar que el asistente tome en cuenta la versión más reciente de tus instrucciones al editarlas conversacionalmente, es fundamental que guardes la configuración actual de tu agente antes de solicitar cambios al asistente. Los cambios no guardados no serán considerados por el asistente.

1. Elige un Agente previamente creado, abre el constructor del agente y dirígete a la pestaña de Asistente.

2. Inicia una conversación con el asistente en el chat.

3. Solicita las modificaciones de forma clara y concisa (ej. "quiero añadir una regla más", "modifica esta condición para incluir X"). El asistente analizará la esencia del prompt y propondrá el nuevo cambio.

4. Haz clic en Ver, verifica la propuesta y presiona Aplicar si estás conforme con la nueva regla o cambio para que la introduzca.

5. Revisa los cambios sugeridos y guarda la configuración del agente para que los cambios se apliquen.

Esta forma es útil para introducir reglas o condiciones muy específicas que el validador automático no podría adivinar. Permite una interacción conversacional para adaptar el prompt a tus necesidades precisas.