Analizar y extraer información de imágenes con Agente IA

Analizar y extraer información de imágenes con Agente IA

Usuarios autorizados: Administradores.
La misión: Aprende a usar la habilidad del Agente IA para leer y procesar la información contenida en imágenes.

Los Agentes de IA de Escala tienen la capacidad de analizar imágenes enviadas por tus contactos o usuarios. Esta habilidad les permite leer texto, identificar elementos y convertir la información visual en datos estructurados que pueden utilizar para automatizar procesos en tu CRM.

¿Qué significa que un Agente IA “entienda imágenes”?

Cuando un agente de IA "entiende imágenes", realiza cuatro acciones principales: 
  1. Lee el contenido de la imagen: El agente puede identificar y extraer texto de documentos (como facturas, comprobantes o DNI) y de imágenes más informales (carteles, pizarras, capturas de pantalla).
  2. Convierte la información en texto estructurado: Extrae datos clave de la imagen, como nombres, fechas, importes o números de documentos, para que puedan ser usados de forma organizada.
  3. Valida la información con el contacto: El agente puede verificar con el contacto si los datos detectados son correctos antes de guardarlos.
  4. Actualiza datos en el CRM:  Con la información validada, el agente puede completar o modificar automáticamente campos de contacto en el CRM.

Casos de uso y ejemplos de aplicación

Esta habilidad te permite automatizar tareas que antes requerían revisión manual. A continuación, te mostramos los casos de uso más relevantes:
  1. Documentos oficiales: El agente puede leer un DNI, pasaporte o factura, extraer datos como el nombre, número de identificación y fecha, y guardar la información como texto.
  2. Soporte postventa: El agente puede leer un comprobante de pago o una transferencia bancaria, extraer el monto y la fecha, y verificar la información con el cliente.
  3. Ventas: Puede identificar productos a partir de fotografías y responder preguntas sobre ellos, lo que agiliza la conversación comercial.
  4. Validación de datos: Puede solicitar al cliente una foto de un documento para extraer datos de forma automática, validándolos antes de actualizar el CRM.

Ejemplo: Verificación de un comprobante de pago

Un cliente usa un agente de IA para verificar comprobantes de pago. El agente le pide al contacto que envíe una imagen del comprobante de transferencia, y el agente verifica que el monto sea el correcto.
  1. El agente solicita el comprobante: En el chat, el agente le pide al contacto que envíe una imagen del comprobante de transferencia bancaria y le especifica el monto que necesita verificar.
  2. El contacto envía una imagen: El contacto sube una foto de su comprobante.
  3. El agente lee y verifica la información: El agente procesa la imagen, extrae el monto y el nombre del pagador, y lo compara con los requisitos. Si la información no coincide, o la imagen no es legible, el agente lo notifica.
  4. El agente valida y actualiza el CRM: Una vez validado, el agente actualiza los campos correspondientes del contacto en el CRM con la información extraída de la imagen.

Limitaciones de la habilidad

  1. Formatos de campos: El formato de algunos campos (ej. fechas) puede no coincidir con el esperado en Escala, lo que puede generar errores.
  2. Imágenes complejas o de baja calidad: En imágenes muy complejas, de baja resolución o con mucho ruido, el agente podría no ser preciso en la interpretación.
  3. Solo lectura de datos: El agente no guarda las imágenes en el CRM, solo trabaja con el contenido extraído.
  4. No es para seguridad de identidad: La habilidad no está diseñada para reconocimiento biométrico ni validación de identidad con fines de seguridad, sino solo para la lectura de datos.

¿Estás listo para completar la misión en Escala?

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